TAREAS BASICAS DEL ANALISIS ESTADISTICO (PARA PYTHON)

 Fuente: https://relopezbriega.github.io/blog/2015/06/27/probabilidad-y-estadistica-con-python/

Actividades básicas del análisis estadístico

Las técnicas estadísticas deberían ser vistas como una parte importante de cualquier proceso de toma de decisiones, permitiendo tomar decisiones estratégicamente informadas que combinen intuición con experiencia y un entendimiento estadístico de los datos que tenemos disponibles.

Un análisis estadístico suele contener 5 actividades básicas:

1. Diseño del análisis: Esta actividad involucra el planeamiento de los detalles para obtener los datos que necesitamos y la generación de la hipótesis a ser evaluada.

2. Exploración de datos: En esta actividad nos dedicamos a jugar con nuestros datos, los describimos, los resumimos, realizamos gráficos para mirarlos desde distintos ángulos. Esta exploración nos ayuda a asegurarnos que los datos que obtuvimos son completos y que la etapa de diseño fue correcta.

3. Armado del modelo: En esta actividad intentamos armar un modelo que explique el comportamiento de nuestros datos y pueda llegar a hacer predicciones sobre los mismos. La idea es que el modelo pueda describir las propiedades fundamentales de nuestros datos.

4. Realizar estimaciones: Aquí vamos a intentar realizar estimaciones basadas en el modelo que armamos anteriormente. También vamos a intentar estimar el tamaño del error que nuestro modelo puede tener en sus predicciones.

5. Contraste de la hipótesis: Esta actividad es la que va a producir la decisión final sobre si las predicciones del modelo son correctas y ayudarnos a concluir si los datos que poseemos confirman o rechazan la hipótesis que generamos en la actividad 1.