lunes, 30 de mayo de 2022

CONCEPTOS BASICOS DE ESTADISTICA (PARA PYTHON)

 Fuente: https://relopezbriega.github.io/blog/2015/06/27/probabilidad-y-estadistica-con-python/

¿Qué es la Estadística?

La estadística suele ser definida como la ciencia de aprender de los datos o como la ciencia de obtener conclusiones en la presencia de incertidumbre. Se relaciona principalmente con la recolección, análisis e interpretación de datos, así como también con la efectiva comunicación y presentación de los resultados basados en esos datos. Como por datos entendemos a cualquier clase de información grabada, la estadística juego un rol importante en muchas disciplinas científicas.

La estadística puede ser muy importante para una efectiva toma de decisiones. Existe una gran cantidad de valiosa información escondida entre los datos, pero esta información no suele ser fácilmente accesible, la estadística nos brinda los principios fundamentales que nos permiten extraer y entender esa información; tambien nos proporciona las herramientas necesarias para verificar la calidad de nuestros datos y nuestra información.

La estadística suele ser dividida en dos grandes ramas:

  1. La estadística descriptiva: La cual se dedica a recolectar, ordenar, analizar y representar a un conjunto de datos, con el fin de describir apropiadamente las características de este. Calcula los parámetros estadísticos que describen el conjunto estudiado. Algunas de las herramientas que utiliza son gráficos, medidas de frecuencias, medidas de centralización, medidas de posición, medidas de dispersión, entre otras.

  2. La estadistica inferencial: La cual estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos. Sus principales herramientas son el muestreo, la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis.

¿Qué es la Probabilidad?

La probabilidad mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un determinado resultado (suceso o evento) cuando se realiza un experimento aleatorio. Para calcular la probabilidad de un evento se toma en cuenta todos los casos posibles de ocurrencia del mismo; es decir, de cuántas formas puede ocurrir determinada situación.Los casos favorables de ocurrencia de un evento serán los que cumplan con la condición que estamos buscando. La probabilidad toma valores entre 0 y 1 (o expresados en tanto por ciento, entre 0% y 100%).

La probabilidad es a la vez el inverso y complemento para la estadística. Dónde la estadística nos ayuda a ir desde los datos observados hasta hacer generalizaciones sobre como funcionan las cosas; la probabilidad funciona en la dirección inversa: si asumimos que sabemos como las cosas funcionan, entonces podemos averiguar la clase de datos que vamos a ver y cuan probable es que los veamos.

La probabilidad también funciona como complemento de la estadística cuando nos proporciona una sólida base para la estadistica inferencial. Cuando hay incertidumbre, no sabemos que puede pasar y hay alguna posibilidad de errores, utilizando probabilidades podemos aprender formas de controlar la tasa de errores para reducirlos.

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