INTRODUCCION AL ANALISIS DE VIDA DEL PRODUCTO
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El análisis de datos de vida
útil de confiabilidad se refiere al estudio y modelado de la vida útil
observada del producto. Los datos de vida pueden ser la vida útil de los
productos en el mercado, como el tiempo que el producto funcionó con
éxito o el tiempo que el producto funcionó antes de fallar. Estas vidas
útiles se pueden medir en horas, millas, ciclos hasta fallas, ciclos de
estrés o cualquier otra métrica con la que se pueda medir la vida o
exposición de un producto. Todos estos datos sobre la vida útil de los
productos pueden incluirse en el término datos de vida o, más específicamente, datos de vida del producto . El análisis y la predicción subsiguientes se describen como análisis de datos de vida .
A los efectos de esta referencia, limitaremos nuestros ejemplos y
discusiones a la vida útil de objetos inanimados, como equipos,
componentes y sistemas, tal como se aplican a la ingeniería de
confiabilidad; sin embargo, los mismos conceptos se pueden aplicar en
otras áreas.
Una descripción general de los conceptos básicos
Al realizar un análisis de datos de vida (también conocido comúnmente como análisis de Weibull ),
el profesional intenta hacer predicciones sobre la vida de todos los
productos en la población ajustando una distribución estadística
(modelo) a los datos de vida de una muestra representativa de unidades.
La distribución parametrizada del conjunto de datos se puede usar para
estimar características de vida importantes del producto, como la
confiabilidad o la probabilidad de falla en un momento específico, la
vida media y la tasa de falla. El análisis de datos de vida requiere que
el profesional:
- Reúna datos de vida para el producto.
- Seleccione una distribución de por vida que se ajuste a los datos y modele la vida del producto.
- Estime los parámetros que ajustarán la distribución a los datos.
- Genere gráficos y resultados que estimen las características de vida del producto, como la confiabilidad o la vida media.
Distribuciones de por vida (modelos de datos de vida)
Las distribuciones
estadísticas han sido formuladas por estadísticos, matemáticos e
ingenieros para modelar matemáticamente o representar cierto
comportamiento. La función de densidad de probabilidad ( pdf ) es una función matemática que describe la distribución. El pdf se puede representar matemáticamente o en una gráfica donde el eje x representa el tiempo, como se muestra a continuación.
de Weibull de 3 parámetros pdf viene dado por:
- f ( t ) = β η ( t - γ η ) β - 1 mi - ( t - γ η ) β
donde:
- F ( t ) ≥ 0 , t ≥ γ
- β > 0
- η > 0
- − ∞ < γ < + ∞
y:
- η = parámetro de escala o vida característica
- β = parámetro de forma (o pendiente)
- γ = parámetro de ubicación (o vida libre de fallas)
Algunas distribuciones, como
Weibull y lognormal, tienden a representar mejor los datos de vida y se
denominan comúnmente "distribuciones de vida" o "distribuciones de
vida". De hecho, el análisis de datos de vida a veces se denomina
"análisis de Weibull" porque la distribución de Weibull, formulada por
el profesor Waloddi Weibull, es una distribución popular para analizar
datos de vida. El modelo Weibull se puede aplicar en una variedad de
formas (incluyendo 1 parámetro, 2 parámetros, 3 parámetros o mixto
Weibull). Otras distribuciones de vida comúnmente utilizadas incluyen
las distribuciones exponencial, lognormal y normal. El analista elige
la distribución de vida que es más apropiada para modelar cada conjunto
de datos en particular con base en la experiencia pasada y las pruebas
de bondad de ajuste.
Estimación de parámetros
Para ajustar un modelo
estadístico a un conjunto de datos de vida, el analista estima los
parámetros de la distribución de vida que harán que la función se ajuste
más a los datos. Los parámetros controlan la escala, la forma y la
ubicación de la pdf . Por ejemplo, en el modelo Weibull de 3 parámetros (que se muestra arriba), el parámetro de escala, la , define dónde se encuentra la mayor parte de la distribución. El parámetro de forma, b , define la forma de la distribución y el parámetro de ubicación, C , define la ubicación de la distribución en el tiempo.
Se han ideado varios métodos
para estimar los parámetros que se ajustarán a una distribución de por
vida para un conjunto de datos en particular. Algunos métodos de
estimación de parámetros disponibles incluyen trazado de probabilidad,
regresión de rango en x (RRX), regresión de rango en y (RRY) y
estimación de máxima verosimilitud (MLE). El método de análisis
apropiado variará dependiendo del conjunto de datos y, en algunos casos,
de la distribución de vida seleccionada.
Gráficos y resultados calculados
Una vez que haya calculado los
parámetros para ajustar una distribución de vida a un conjunto de datos
en particular, puede obtener una variedad de gráficos y resultados
calculados del análisis, que incluyen:
- Confiabilidad dado el tiempo: La
probabilidad de que una unidad funcione con éxito en un momento
determinado. Por ejemplo, hay un 88 % de posibilidades de que el
producto funcione correctamente después de 3 años de funcionamiento.
- Probabilidad de falla en el tiempo dado: la
probabilidad de que una unidad falle en un momento determinado. La
probabilidad de falla también se conoce como "falta de confiabilidad" y
es el recíproco de la confiabilidad. Por ejemplo, existe una
probabilidad del 12 % de que la unidad falle después de 3 años de
funcionamiento (probabilidad de falla o falta de confiabilidad) y una
probabilidad del 88 % de que funcione correctamente (confiabilidad).
- Vida media: el
tiempo promedio que se espera que las unidades de la población
funcionen antes de fallar. Esta métrica a menudo se denomina "tiempo
medio hasta el fallo" (MTTF) o "tiempo medio antes del fallo" (MTBF).
- Tasa de fallas: el número de fallas por unidad de tiempo que se puede esperar que ocurran para el producto.
- Tiempo de garantía: el
tiempo estimado en el que la confiabilidad será igual a un objetivo
específico. Por ejemplo, el tiempo estimado de operación es de 4 años
para una confiabilidad del 90%.
- B(X) Vida: El
tiempo estimado cuando la probabilidad de falla alcanzará un punto
específico (X%). Por ejemplo, si se espera que el 10 % de los productos
falle a los 4 años de funcionamiento, entonces la vida útil B(10) es de 4
años. (Tenga en cuenta que esto es equivalente a un tiempo de garantía
de 4 años para una confiabilidad del 90 %).
- probabilidad: una
gráfica de la probabilidad de falla a lo largo del tiempo. (Tenga en
cuenta que las gráficas de probabilidad se basan en la linealización de
una distribución específica. En consecuencia, la forma de una gráfica de
probabilidad para una distribución será diferente a la forma de otra.
Por ejemplo, una gráfica de probabilidad de distribución exponencial
tiene ejes diferentes a los de una gráfica de probabilidad de
distribución normal.)
- confiabilidad frente a tiempo: una gráfica de la confiabilidad a lo largo del tiempo.
- pdf: un gráfico de la función de densidad de probabilidad ( pdf ).
- tasa de fallas frente a tiempo: una gráfica de la tasa de fallas a lo largo del tiempo.
- contorno: Una
representación gráfica de las posibles soluciones a la ecuación de
razón de verosimilitud. Esto se emplea para hacer comparaciones entre
dos conjuntos de datos diferentes.
Límites de confianza
Debido a que los resultados
del análisis de datos de vida son estimaciones basadas en la vida útil
observada de una muestra de unidades, existe incertidumbre en los
resultados debido a los tamaños de muestra limitados. Los "límites de
confianza" (también llamados "intervalos de confianza") se utilizan para
cuantificar esta incertidumbre debida al error de muestreo al expresar
la confianza de que un intervalo específico contiene la cantidad de
interés. Se desconoce si un intervalo específico contiene o no la
cantidad de interés.
Los límites de
confianza se pueden expresar como bilaterales o unilaterales. Los
límites bilaterales se utilizan para indicar que la cantidad de interés
está contenida dentro de los límites con una confianza específica. Los
límites unilaterales se utilizan para indicar que la cantidad de interés
está por encima del límite inferior o por debajo del límite superior
con una confianza específica. El tipo apropiado de límites depende de
la aplicación. Por ejemplo, el analista usaría un límite inferior
unilateral para la confiabilidad, un límite superior unilateral para el
porcentaje de fallas bajo garantía y límites bilaterales para los
parámetros de la distribución. (Tenga en cuenta que los límites de un
lado y de dos lados están relacionados. Por ejemplo, el límite inferior
de dos lados del 90 % es el límite inferior de un lado del 95 % y el
límite superior de dos lados del 90 % es el límite superior de un lado
del 95 %. encuadernado por los lados.)
Ingeniería de Confiabilidad
Desde el comienzo de la
historia, la humanidad ha intentado predecir el futuro. Observar el
vuelo de los pájaros, el movimiento de las hojas de los árboles y otros
métodos fueron algunas de las prácticas utilizadas. Afortunadamente,
los ingenieros de hoy no tienen que depender de Pythia o de una bola de
cristal para predecir el futuro de sus productos. Mediante el uso del
análisis de datos de vida útil, los ingenieros de confiabilidad utilizan
los datos de vida útil del producto para determinar la probabilidad y
la capacidad de las piezas, los componentes y los sistemas para realizar
las funciones requeridas durante los períodos de tiempo deseados sin
fallas, en entornos específicos.
Los datos de vida pueden
ser la vida útil de los productos en el mercado, como el tiempo que el
producto funcionó con éxito o el tiempo que el producto funcionó antes
de fallar. Estas vidas útiles se pueden medir en horas, millas, ciclos
hasta fallas, ciclos de estrés o cualquier otra métrica con la que se
pueda medir la vida o exposición de un producto. Todos estos datos sobre
la vida útil de los productos pueden incluirse en el término datos de vida o, más específicamente, datos de vida del producto . El análisis y la predicción subsiguientes se describen como análisis de datos de vida .
Para el propósito de esta referencia, limitaremos nuestros ejemplos y
discusiones a la vida útil de objetos inanimados, como equipos,
componentes y sistemas, tal como se aplican a la ingeniería de
confiabilidad.
Antes de realizar el análisis de datos de vida, se debe especificar y
definir claramente el modo de falla y las unidades de vida (horas,
ciclos, millas, etc.). Además, es bastante necesario definir exactamente
lo que constituye una falla. En otras palabras, antes de realizar el
análisis debe quedar claro cuándo se considera que el producto ha
fallado realmente. Esto puede parecer bastante obvio, pero no es poco
común que los problemas con las definiciones de fallas o las
discrepancias en las unidades de tiempo invaliden por completo los
resultados de las costosas y lentas pruebas y análisis de la vida útil.
Estimacion
En el análisis de datos de
vida y la ingeniería de confiabilidad, el resultado del análisis es
siempre una estimación. El verdadero valor de la probabilidad de falla,
la probabilidad de éxito (o confiabilidad), la vida media, los
parámetros de una distribución o cualquier otro parámetro aplicable
nunca se conoce, y es casi seguro que permanecerá desconocido para
nosotros a todos los efectos prácticos. Por supuesto, una vez que un
producto ya no se fabrica y todas las unidades que alguna vez se
produjeron fallaron y todos esos datos se recopilaron y analizaron, uno
podría afirmar haber aprendido el verdadero valor de la confiabilidad
del producto. Obviamente, esto no es una ocurrencia común.
El objetivo de la ingeniería de confiabilidad y el análisis de datos de
vida es estimar con precisión estos valores reales. Por ejemplo,
supongamos que nuestro trabajo es estimar el número de canicas negras en
una piscina gigante llena de canicas blancas y negras. Un método es
elegir una pequeña muestra de canicas y contar las negras. Supongamos
que elegimos diez canicas y contamos cuatro canicas negras.
Con base en este muestreo,
la estimación sería que el 40% de las canicas son negras. Si volvemos a
poner las diez canicas en la piscina y repetimos este paso nuevamente,
podríamos obtener cinco canicas negras, cambiando la estimación a 50% de
canicas negras. El rango de nuestra estimación para el porcentaje de
canicas negras en la piscina es de 40% a 50%. Si ahora repetimos el
experimento y seleccionamos 1000 canicas, podríamos obtener resultados
para la cantidad de canicas negras como 445 y 495 canicas negras para
cada prueba. En este caso, notamos que nuestra estimación del
porcentaje de canicas negras tiene un rango más estrecho, o 44.5% a
49.5%. Usando esto, podemos ver que cuanto mayor sea el tamaño de la
muestra, más estrecho será el rango de estimación y, presumiblemente,
más cerca estará el rango de estimación del valor real.
Una breve introducción a la confiabilidad
Una definición formal
La ingeniería de confiabilidad
proporciona las herramientas teóricas y prácticas mediante las cuales
se puede especificar, diseñar y diseñar la probabilidad y la capacidad
de las piezas, los componentes, los equipos, los productos y los
sistemas para realizar las funciones requeridas durante los períodos de
tiempo deseados sin fallar, en entornos específicos y con la confianza
deseada. en, predicho, probado y demostrado, como se discute en
Kececioglu [19] .
Ingeniería de Confiabilidad y Planes de Negocios
La evaluación de ingeniería de
confiabilidad se basa en los resultados de las pruebas de laboratorios
internos (o contratados) y los datos relacionados con los resultados de
rendimiento del producto en el campo. Los datos producidos por estas
fuentes se utilizan para medir con precisión y mejorar la confiabilidad
de los productos que se fabrican. Esto es particularmente importante ya
que las preocupaciones del mercado impulsan constantemente la reducción
de costos. Sin embargo, uno debe ser capaz de mantener una perspectiva
del panorama general en lugar de simplemente buscar la solución rápida.
A menudo existe la tentación de tomar atajos y ahorrar costos
iniciales mediante el uso de piezas más baratas o programas de prueba de
corte. Desafortunadamente, las piezas más baratas suelen ser menos
confiables y los programas de prueba inadecuados pueden permitir que los
productos con fallas no descubiertas salgan al campo. Un ahorro rápido
a corto plazo mediante el uso de componentes más baratos o tamaños de
muestra de prueba pequeños generalmente resultará en mayores costos a
largo plazo en forma de costos de garantía o pérdida de confianza del
cliente. Se debe lograr el equilibrio adecuado entre la confiabilidad,
la satisfacción del cliente, el tiempo de comercialización, las ventas y
las características. La siguiente figura ilustra este concepto. El
polígono de la izquierda representa un proyecto correctamente
equilibrado. El polígono de la derecha representa un proyecto en el que
se han sacrificado la fiabilidad y la satisfacción del cliente en aras
de las ventas y el tiempo de comercialización.
A través de pruebas y análisis adecuados en los laboratorios de pruebas
internos, así como la recopilación de datos adecuados y significativos
sobre el rendimiento de un producto en el campo, la confiabilidad de
cualquier producto puede medirse, rastrearse y mejorarse, lo que lleva a
una organización equilibrada con un perspectivas financieramente sanas
para el futuro.
Razones clave para la ingeniería de confiabilidad
- Para que una empresa
tenga éxito en el entorno altamente competitivo y tecnológicamente
complejo de hoy, es "esencial" que conozca la confiabilidad de su
producto y sea capaz de controlarlo para producir productos con un nivel
óptimo de confiabilidad. Esto genera el costo mínimo del ciclo de vida
para el usuario y minimiza los costos del fabricante de dicho producto
sin comprometer la confiabilidad y la calidad del producto, como se
analiza en Kececioglu [19] .
- Nuestra creciente dependencia
de la tecnología requiere que los productos que componen nuestra vida
diaria funcionen correctamente durante el período de tiempo deseado o
diseñado. No es suficiente que un producto funcione por un tiempo más
corto que la duración de su misión, pero al mismo tiempo no hay
necesidad de diseñar un producto para que funcione mucho más allá de su
vida prevista, ya que esto impondría costos adicionales al fabricante.
En el mundo complejo de hoy, donde muchas operaciones importantes se
realizan con equipos automatizados, dependemos de la operación exitosa
de estos equipos (es decir, su confiabilidad) y, si fallan, de su rápida
restauración a la función (es decir, su capacidad de mantenimiento),
como discutido en Kececioglu [19] .
- Las fallas de los productos
tienen diversos efectos, que van desde los que causan molestias menores,
como la falla del control remoto de un televisor (que puede convertirse
en una gran molestia, si no en una catástrofe, según el horario de
fútbol del día), hasta fallas catastróficas que involucran pérdida de
vidas y propiedades, como un accidente de aviación. La ingeniería de
confiabilidad nació de la necesidad de evitar tales eventos
catastróficos y, con ellos, la pérdida innecesaria de vidas y
propiedades. No sorprende que Boeing haya sido una de las primeras
empresas comerciales en adoptar e implementar la ingeniería de
confiabilidad, cuyo éxito se puede ver en la seguridad de los viajes
aéreos comerciales de hoy.
- Hoy en día, la ingeniería de
confiabilidad puede y debe aplicarse a muchos productos. El ejemplo
anterior del control remoto fallido no tiene consecuencias importantes
de vida o muerte para el consumidor. Sin embargo, puede representar un
riesgo de vida o muerte para una entidad no biológica: la empresa que lo
produjo. El consumidor de hoy es más inteligente y consciente del
producto que el consumidor de años pasados. El consumidor moderno ya no
tolerará productos que no funcionen de manera confiable, o como se
prometió o publicitó. La insatisfacción del cliente con la
confiabilidad de un producto puede tener consecuencias financieras
desastrosas para el fabricante. Las estadísticas muestran que cuando un
cliente está satisfecho con un producto, puede decírselo a otras ocho
personas; sin embargo, un cliente insatisfecho se lo dirá a 22
personas, en promedio.
- Las aplicaciones críticas a
las que se confían muchos productos modernos hacen que su fiabilidad sea
un factor de suma importancia. Por ejemplo, la falla de un componente
de la computadora tendrá hoy más consecuencias negativas que hace veinte
años. Esto se debe a que hace veinte años la tecnología era
relativamente nueva y no estaba muy extendida, y lo más probable es que
hubiera copias de seguridad en papel en alguna parte. Ahora, como las
computadoras son a menudo el único medio en el que se realizan muchas
funciones administrativas y computacionales, la falla de un componente
de la computadora tendrá un efecto mucho mayor.
Disciplinas cubiertas por la ingeniería de confiabilidad
La ingeniería de
confiabilidad cubre todos los aspectos de la vida de un producto, desde
su concepción, diseño posterior y procesos de producción, hasta su vida
útil práctica, con soporte de mantenimiento y disponibilidad. La
ingeniería de confiabilidad cubre:
- Fiabilidad
- mantenibilidad
- Disponibilidad
Estas tres áreas se pueden
cuantificar numéricamente con el uso de principios de ingeniería de
confiabilidad y análisis de datos de vida. Y la combinación de estas
tres áreas introduce un nuevo término, como se define en ISO-9000-4,
"Confiabilidad".
Algunas aplicaciones de sentido común
La curva de la bañera de confiabilidad
La mayoría de los productos
(así como los humanos) exhiben características de falla como se muestra
en la curva de la bañera de la siguiente figura. (Tenga en cuenta, sin
embargo, que esta figura está algo idealizada).
Esta curva se traza con la
vida útil del producto en el eje x y con la tasa de fallas en el eje y.
La vida puede ser en minutos, horas, años, ciclos, actuaciones o
cualquier otra unidad cuantificable de tiempo o uso. La tasa de fallas
se da como fallas entre las unidades sobrevivientes por unidad de
tiempo. Como se puede ver en este gráfico, muchos productos comenzarán
su vida con una tasa de falla más alta (que puede deberse a defectos de
fabricación, mano de obra deficiente, control de calidad deficiente de
las piezas entrantes, etc.) y exhibirán una tasa de falla decreciente.
Luego, la tasa de fallas generalmente se estabiliza a una tasa
aproximadamente constante en la región de la vida útil, donde las fallas
observadas son fallas fortuitas. A medida que los productos
experimentan más uso y desgaste, la tasa de fallas comienza a aumentar a
medida que la población comienza a experimentar fallas relacionadas con
el desgaste. En el caso de la mortalidad humana, la tasa de mortalidad
(tasa de fracaso) es más alta durante el primer año de vida, luego cae a
un nivel bajo y constante durante la adolescencia y los primeros años
de vida adulta y luego aumenta a medida que avanzamos en años.
Quemado
Mirando esta curva de bañera
en particular, debería ser bastante obvio que sería mejor enviar un
producto al comienzo de la región de vida útil, en lugar de salir de la
línea de producción; evitando así que el cliente experimente fallas
tempranas. Esta práctica es lo que comúnmente se conoce como "quemado" y
se realiza con frecuencia para componentes electrónicos. La
determinación del tiempo de quemado correcto requiere el uso de
metodologías de confiabilidad, así como la optimización de los costos
involucrados (es decir, costos de fallas tempranas frente al costo de
quemado), para determinar la tasa óptima de fallas en el envío.
Minimizar el costo del fabricante
A continuación se muestra la confiabilidad del producto en el eje x y el costo del productor en el eje y.
Si el productor aumenta la
confiabilidad de su producto, aumentará el costo del diseño y/o
producción del producto. Sin embargo, un bajo costo de producción y
diseño no implica un bajo costo total del producto. El costo total del
producto no debe calcularse simplemente como el costo del producto
cuando sale del muelle de embarque, sino como el costo total del
producto durante su vida útil. Esto incluye los costos de garantía y
reemplazo por productos defectuosos, los costos incurridos por la
pérdida de clientes debido a productos defectuosos, la pérdida de ventas
posteriores, etc. Al aumentar la confiabilidad del producto, se pueden
aumentar los costos iniciales del producto, pero disminuir los costos de
soporte. Se puede determinar e implementar un costo total mínimo
óptimo del producto calculando la confiabilidad óptima para tal
producto. La figura representa tal escenario. El costo total del
producto es la suma de los costos de producción y diseño, así como los
demás costos posteriores al envío. Se puede ver que a un nivel óptimo
de confiabilidad, el costo total del producto es mínimo. El "nivel de
fiabilidad óptimo" es el que coincide con el coste total mínimo durante
toda la vida útil del producto.
Ventajas de un programa de ingeniería de confiabilidad
La siguiente lista presenta
parte de la información útil que se puede obtener con la implementación
de un programa sólido de confiabilidad:
- Tiempo óptimo de rodaje o período de rodaje.
- Período de garantía óptimo y costos de garantía estimados.
- Tiempo óptimo de sustitución preventiva de componentes en un sistema reparable.
- Requerimientos de repuestos y
tasa de producción, lo que resulta en un mejor control de inventario a
través de la predicción correcta de los requerimientos de repuestos.
- Mejor información sobre los
tipos de fallas que experimentan las piezas y los sistemas que ayudan a
los esfuerzos de diseño, investigación y desarrollo para minimizar estas
fallas.
- Establecimiento de qué fallas ocurren en qué momento de la vida de un producto y una mejor preparación para enfrentarlas.
- Estudios de los efectos de la
edad, la duración de la misión y los niveles de estrés de aplicación y
operación sobre la confiabilidad.
- Una base para comparar dos o más diseños y elegir el mejor diseño desde el punto de vista de la confiabilidad.
- Evaluación de la cantidad de redundancia presente en el diseño.
- Estimaciones de la redundancia requerida para lograr la confiabilidad especificada.
- Orientación sobre las
decisiones de acción correctiva para minimizar fallas y reducir los
tiempos de mantenimiento y reparación, lo que eliminará el diseño
excesivo y el diseño insuficiente.
- Ayudar a proporcionar pautas para las prácticas de control de calidad.
- Optimización del objetivo de
confiabilidad que debe diseñarse en productos y sistemas para un costo
total mínimo de propiedad, operación y mantenimiento durante su vida
útil.
- La capacidad de realizar
estudios de compensación entre parámetros como la confiabilidad, la
mantenibilidad, la disponibilidad, el costo, el peso, el volumen, la
operabilidad, la capacidad de servicio y la seguridad para obtener el
diseño óptimo.
- Reducción de los costes de garantía o, por el mismo coste, aumento de la duración y cobertura de la garantía.
- Establecimiento de pautas para la evaluación de proveedores desde el punto de vista de la confiabilidad de sus productos.
- Promoción de ventas en base a índices de confiabilidad y métricas a través de los departamentos de ventas y marketing.
- Aumento de la satisfacción del cliente y aumento de las ventas como resultado de la satisfacción del cliente.
- Incremento de beneficios o, por el mismo beneficio, suministro de productos y sistemas aún más fiables.
- Promoción de la imagen positiva y reputación de la empresa.
Resumen: razones clave para implementar un programa de ingeniería de confiabilidad
- El fabricante típico no
sabe realmente qué tan satisfactoriamente están funcionando sus
productos. Esto generalmente se debe a la falta de un sistema de
informes de fallas viable en términos de confiabilidad. Es importante
contar con un sistema útil de análisis, interpretación y
retroalimentación en todas las áreas de la empresa que se ocupan del
producto desde su nacimiento hasta su muerte.
- Si los productos del
fabricante están funcionando realmente satisfactoriamente, puede ser
porque están sobrediseñados innecesariamente, por lo tanto, no están
diseñados de manera óptima. En consecuencia, los productos pueden
costar más de lo necesario y reducir las ganancias.
- Los productos se vuelven más
complejos cada año, con la adición de más componentes y características
para igualar los productos de la competencia. Esto significa que los
productos con confiabilidades actualmente aceptables deben monitorearse
constantemente, ya que la adición de características y componentes puede
degradar la confiabilidad general del producto.
- Si el fabricante no diseña sus productos teniendo en cuenta la confiabilidad y la calidad, ALGUIEN MÁS LO HARÁ.
Confiabilidad y Control de Calidad
Aunque los términos confiabilidad y calidad a
menudo se usan indistintamente, existe una diferencia entre estas dos
disciplinas. Mientras que la confiabilidad se relaciona con el desempeño
de un producto durante toda su vida útil, el control de calidad se
relaciona con el desempeño de un producto en un momento determinado,
generalmente durante el proceso de fabricación. Como se establece en la
definición, la confiabilidad asegura que los componentes, equipos y
sistemas funcionen sin fallas durante los períodos deseados durante toda
su vida útil de diseño, desde la concepción (nacimiento) hasta el
desecho (muerte). El control de calidad es un eslabón único, aunque
vital, en el proceso de confiabilidad total. El control de calidad
asegura la conformidad con las especificaciones. Esto reduce la
variación de fabricación, que puede degradar la confiabilidad. El
control de calidad también verifica que las piezas y componentes
entrantes cumplan con las especificaciones, que los productos se
inspeccionen y prueben correctamente y que los productos enviados tengan
un nivel de calidad igual o superior al especificado. El nivel de
calidad especificado debe ser aceptable para los usuarios, el consumidor
y el público. Ningún producto puede funcionar de forma fiable sin las
entradas del control de calidad porque se necesitan piezas y componentes
de calidad para entrar en el producto para garantizar su fiabilidad.
