Proceso de analítica de datos
1. Recopilación de Datos
Este proceso consiste en tomar la información desde diferentes fuentes: Bases de datos, Internet, Archivos de PDF, Excel, Servicios Online, entre muchos otros.
2. Preparación de Datos
La información recopilada puede tener algunos errores o correcciones pendientes por realizar. La idea de este paso es normalizarla y dejarla a punto para la construcción de cálculos y modelos.
3. Desarrollo de Modelos
En este punto se busca crear relaciones entre las diferentes consultas de información, así como crear cálculos de indicadores que permitan medir la gestión de un proyecto o proceso.
5. Entrenamiento del modelo
En casos donde la analítica sea del tipo predictivo o prescriptivo la idea es que los modelos tomen más y más información para que puedan tener un proceso de madurez en el camino de predecir comportamientos.
6. Automatización del Modelo
Dentro de las etapas finales, la automatización del modelo consiste en realizar la alimentación de los datos y las actualizaciones de la información sin necesidad de contar con el componente humano, es decir, que se haga todo completamente solo y programado.
7. Construcción de informes
Finalmente nos centramos en mostrar los datos a partir de gráficas, tablas y todo tipo de visualizaciones que permitan representar la información para su entendimiento, análisis y toma de decisiones.
Fuente: Cesde.
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